| 基于HMT模型的带钢表面缺陷检测研究 |
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| 引用本文： | 徐海燕,郭京.基于HMT模型的带钢表面缺陷检测研究[J].计算机应用与软件,2015(3):325-330. |
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| 作者姓名： | 徐海燕 郭京 |
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| 作者单位： | 河南职业技术学院 河南 郑州 450046 |
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| 摘 要： | 为了减少带钢表面缺陷检测系统需要处理的数据量,提高系统检测效率,提出基于隐马尔科夫模型的带钢表面检测方法。该方法在检测系统获取图像数据后,先用相对简单的方法分割出图像中的缺陷可疑区域,然后根据带钢表面图像的特点,采用隐马尔可夫树模型(HMT)进行数据分析,并改进HMT模型参数,完成多尺度分割效果融合,获得最终的分割结果。在对带钢缺陷测试样本集的分割中,采用HMT模型为带钢表面图像建立背景和缺陷两个模型,尺度3缺陷检出率达到94.4%,相比高斯混合模型提升了5.5%,误检率达到18.8%,比高斯混合模型降低了2%。
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| 关 键 词： | 带钢 图像分割 缺陷检测 HMT |
RESEARCH ON SURFACE DEFECT DETECTION FOR STRIP STEEL BASED ON HIDDEN MARKOV MODEL |
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| Xu Haiyan
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Guo Jing.RESEARCH ON SURFACE DEFECT DETECTION FOR STRIP STEEL BASED ON HIDDEN MARKOV MODEL[J].Computer Applications and Software,2015(3):325-330. |
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| Authors: | Xu Haiyan Guo Jing |
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| Affiliation: | Xu Haiyan;Guo Jing;Henan Polytechnic; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Strip steel Image segmentation Defect detection HMT |
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