基于Graph Attention的双通道中文文本摘要生成

传统的中文生成式摘要方法未充分考虑中文文本字特征和词特征之间的不同含义，容易对原文内容的信息做出错误理解。提出一种基于Graph Attention的双通道中文文本摘要生成方法，采用双通道的编码器结构分别提取文本的字级和词级特征，并通过Graph Attention提取文本对应的三元组集合特征，进行融合之后输入到带copy机制的解码端进行解码，从而提升原始文本的信息提取能力。对比实验结果表明，该方法在两个数据集上都有较好的表现。