| 聚类分析研究进展 |
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| 引用本文： | 夏师,梁碧珍,陆月然,罗明山.聚类分析研究进展[J].现代计算机,2009(3). |
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| 作者姓名： | 夏师 梁碧珍 陆月然 罗明山 |
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| 作者单位： | 百色学院数学与计算机信息工程系,百色,533000
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| 基金项目： | 广西教育厅科研项目，百色学院重点项目 |
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| 摘 要： | 聚类是数据挖掘中重要的研究课题,是数据挖掘中一种重要的挖掘任务和挖掘方法.介绍聚类分析及其过程,讨论划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法等聚类算法及其不足之处,提出聚类研究今后的发展趋势及研究重点.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类分析 聚类算法 聚类过程 |
Research Progress of Clustering Analysis |
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| XIA Shi,LIAN Bi-zhen,LU Yue-ran,LUO Ming-shan.Research Progress of Clustering Analysis[J].Modem Computer,2009(3). |
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| Authors: | XIA Shi LIAN Bi-zhen LU Yue-ran LUO Ming-shan |
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