摘 要: | 近几年来,随着信息技术的飞速发展,计算机领域积累了大量的数据。从元数据的角度考虑,这些数据仅仅是数据,数据产生后,后续对元数据的再次利用却很少。长此下去,这些数据慢慢就会变成没有用的垃圾数据。人们越来越认识到这个问题的严重性,由此逐渐产生了知识发现技术,也就是数据挖掘的前身。知识发现源自于人工智能的机器学习领域,其实质是在一个已知状态的数据集上,通过设定一定的学习算法,从数据集中获取所谓的知识。而与此同时数据库技术也已经发展到一定的阶段,并得到了广泛应用,各个企业都已经积累了无数的数据资源,迫切需要有一种技术…
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