| 基于压缩感知的图像处理算法研究 |
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| 引用本文： | 陆钊,朱晓姝.基于压缩感知的图像处理算法研究[J].计算机科学,2017,44(6):312-316. |
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| 作者姓名： | 陆钊 朱晓姝 |
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| 作者单位： | 玉林师范学院计算机科学与工程学院 玉林537000广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室 玉林537000,玉林师范学院计算机科学与工程学院 玉林537000广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室 玉林537000 |
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| 基金项目： | 本文受广西高校科学技术研究项目(KY2015LX300,KY2015YB241,3LX112),玉林市科技创业成果转化专项经费项目(16022009)资助 |
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| 摘 要： | 在对图像数据进行识别和恢复的过程中,由于图像的相似性,存在数据的稀疏性。在压缩感知恢复图像的过程中,由于缺乏对统计数据先验信息的利用,导致计算复杂度高,并且恢复精度低。针对此问题,采用压缩感知的改进算法对图像进行恢复,对矩阵的相似性和相似距离进行定义,根据定义应用主成分分析映射以及贝叶斯先验信息对图像的迭代恢复算法进行改进。实验结果显示,所提方法的准确性明显高于其他恢复算法,并且恢复的图像清晰度高。根据计算复杂度的对比,所提算法的计算复杂度低,计算时间少。
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| 关 键 词： | 压缩感知 主成分映射 图像恢复 计算复杂度 |
| 收稿时间： | 2016/12/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/2/16 0:00:00 |
Research on Image Processing Algorithm Based on Compressed Sensing |
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| LU Zhao and ZHU Xiao-shu.Research on Image Processing Algorithm Based on Compressed Sensing[J].Computer Science,2017,44(6):312-316. |
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| Authors: | LU Zhao and ZHU Xiao-shu |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Engineering,Yulin Normal University,Yulin 537000,China Guangxi Universities Key Lab of Complex System Optimization and Big Data Processing,Yulin 537000,China and School of Computer Science and Engineering,Yulin Normal University,Yulin 537000,China Guangxi Universities Key Lab of Complex System Optimization and Big Data Processing,Yulin 537000,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Compressed sensing Principal component mapping Image restoration Computational complexity |
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