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基于混沌粒子群算法的多目标多执行模式项目调度问题研究
引用本文:周蓉,叶春明,谢阳,陈君兰.基于混沌粒子群算法的多目标多执行模式项目调度问题研究[J].计算机科学,2013,40(4):259-262.
作者姓名:周蓉  叶春明  谢阳  陈君兰
作者单位:上海理工大学管理学院上海200093;上海理工大学管理学院上海200093;上海理工大学管理学院上海200093;上海理工大学管理学院上海200093
基金项目:本文受教育部人文社会科学规划基金项目 (10YJA630187),高等学校博士点基金 (20093120110008),上海市重点学科建设项目(S30504),上海研究生创新基金项目(JWCXSL1102),上海市教育委员会科研创新项目(12ZS133)资助
摘    要:在工程项目调度中保持工期、成本、质量以及资源的均衡控制是构成项目建设总目标的关键因素,关系到整个工程的成败。同时,鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的新算法,并将其用于求解多目标项目调度问题,通过建立工期、费用、资源和质量多目标综合优化模型,再运用基于优先规则的混沌粒子群算法解决该模型问题。最终通过实例计算表明:相对于基本的粒子群算法,混沌粒子群算法可以更为准确快速地解决该模型下的项目多目标多执行模式优化调度问题。

关 键 词:项目调度  多目标  多执行模式  混沌  粒子群算法
收稿时间:6/1/2012 12:00:00 AM
修稿时间:2012/10/25 0:00:00

Research of Multi-objective and Multi-mode Project Scheduling Problem Based on Chaos Particle Swam Optimization
ZHOU Rong,YE Chun-ming,XIE Yang and CHEN Jun-lan.Research of Multi-objective and Multi-mode Project Scheduling Problem Based on Chaos Particle Swam Optimization[J].Computer Science,2013,40(4):259-262.
Authors:ZHOU Rong  YE Chun-ming  XIE Yang and CHEN Jun-lan
Affiliation:School of Management,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;School of Management,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;School of Management,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;School of Management,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China
Abstract:
Keywords:Project scheduling  Multi-objective  Multi-mode  Chaos  Particle swarm optimization
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