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基于多粒度视角下的D-S证据理论融合策略
引用本文:林国平,梁吉业,钱宇华.基于多粒度视角下的D-S证据理论融合策略[J].计算机科学,2014,41(2):45-48.
作者姓名:林国平  梁吉业  钱宇华
作者单位:计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006
基金项目:本文受国家自然科学基金资助
摘    要:D-S证据理论与多粒度粗糙集是两类不同的信息融合方法。对该理论展开详细的论述,找出两者之间的联系。根据这两者之间的互补性,提出了一种多粒度与证据理论相结合的新的融合策略,称之为基于多粒度视角的D-S证据理论的粒度融合方法。最后,通过实例说明了该融合算法的有效性。

关 键 词:多粒度  D-S证据理论  粗糙集  信息融合
收稿时间:2013/5/20 0:00:00
修稿时间:2013/7/29 0:00:00

Multigranulation View Based Fusing Strategy of D-S Evidence
LIN Guo-ping,LIANG Ji-ye and QIAN Yu-hua.Multigranulation View Based Fusing Strategy of D-S Evidence[J].Computer Science,2014,41(2):45-48.
Authors:LIN Guo-ping  LIANG Ji-ye and QIAN Yu-hua
Affiliation:Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education,Taiyuan 030006,China;Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education,Taiyuan 030006,China;Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education,Taiyuan 030006,China
Abstract:
Keywords:Multigranulation  D-S evidence theory  Rough set  Information fusion
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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