| 面向微博内容的信息抽取模型研究 |
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| 引用本文： | 郑影,李大辉.面向微博内容的信息抽取模型研究[J].计算机科学,2014,41(2):270-275. |
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| 作者姓名： | 郑影 李大辉 |
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| 作者单位： | 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 齐齐哈尔161006;齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 齐齐哈尔161006 |
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| 基金项目： | 本文受齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目(2011k-M03),黑龙江省自然科学基金项目(F201218)资助 |
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| 摘 要： | 社会媒体是人们用来分享意见、见解、观念和经验的平台或工具,目前已经发展成具有重大影响力的新媒体。而微博作为社会媒体的一个重要部分,对信息的传播起到了很大的作用。面向微博内容的信息抽取就是要从充满噪音的、零碎的、非结构化的微博内容的自由文本中提取有价值的结构化的信息,以利于从微博内容中有效地获取信息。提出了一种基于因子图的微博事件抽取方法来准确地抽取微博中所反映的事件。最后通过实验验证了该方法在性能和准确性上都比其他的方法要高。
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| 关 键 词： | 社会媒体 微博 事件抽取 因子图 |
| 收稿时间： | 2013/3/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/5/14 0:00:00 |
Research on Information Extration Model for Microblog Content |
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| ZHENG Ying and LI Da-hui.Research on Information Extration Model for Microblog Content[J].Computer Science,2014,41(2):270-275. |
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| Authors: | ZHENG Ying and LI Da-hui |
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| Affiliation: | Institute of Computer and Control Engineering,Qiqihar University,Qiqihar 161006,China;Institute of Computer and Control Engineering,Qiqihar University,Qiqihar 161006,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Social media Microblog Event extraction Factor graph |
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