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基于属性消减的模糊概念格渐进式构造算法
引用本文:王黎明,姜琴,张卓.基于属性消减的模糊概念格渐进式构造算法[J].计算机科学,2016,43(8):216-222.
作者姓名:王黎明  姜琴  张卓
作者单位:郑州大学信息工程学院 郑州450051,郑州大学信息工程学院 郑州450051,郑州大学信息工程学院 郑州450051
基金项目:本文受国家青年科学基金项目(61303044)资助
摘    要:当前模糊概念格的直接构造具有指数时间复杂度,且随着真值集合L大小的增加,模糊概念格的规模变得越来越庞大。为此提出了FMBUAD算法,它能够在原有模糊概念格的基础上消去多个消减属性(冗余或者无效属性)得到新的模糊概念格,且不考虑真值集合L的大小。基于模糊概念格的基础理论证明了FMBUAD算法的正确性。该算法首先将所有概念节点内涵中的消减属性隶属度移除;然后找出模糊概念格中所有的删除节点;最后集中处理删除节点父子节点之间的偏序关系。理论证明和实验结果表明:FMBUAD算法构造L-模糊概念格具有较好的时间性能。

关 键 词:模糊概念格构造  消减属性  隶属度  广度优先  渐进式构造
收稿时间:2015/7/23 0:00:00
修稿时间:1/7/2016 12:00:00 AM

Incremental Algorithm for Constructing Fuzzy Concept Lattices Based on Attributes Decrement
WANG Li-ming,JIANG Qin and ZHANG Zhuo.Incremental Algorithm for Constructing Fuzzy Concept Lattices Based on Attributes Decrement[J].Computer Science,2016,43(8):216-222.
Authors:WANG Li-ming  JIANG Qin and ZHANG Zhuo
Affiliation:School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450051,China,School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450051,China and School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450051,China
Abstract:
Keywords:Fuzzy concept lattice  Deleting attributes  Membership degree  Breadth first search  Incremental construction
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