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基于代数距离的椭圆拟合的优化及应用研究
引用本文:崔家礼,宫贺,王一丁,贾瑞明,肖珂.基于代数距离的椭圆拟合的优化及应用研究[J].计算机科学,2014,41(Z2).
作者姓名:崔家礼  宫贺  王一丁  贾瑞明  肖珂
作者单位:北方工业大学信息工程学院 北京100144
摘    要:鉴于传统的椭圆拟合算法容易受噪声的影响,本文提出了一种基于代数、几何距离和RANSAC算法的最小平方中值的椭圆拟合方法。方法先采用线性变换对原始数据进行预处理,在得到处理后的离散点后,最小化椭圆和离散点之间的欧氏距离,采用五边形的方法对筛选出的不同点集进行测试,最后确定出椭圆的5个参数,拟合出最终的椭圆图形。仿真实验和实际图像的拟合结果表明,方法可以快速地对星体进行拟合和识别,对噪声具有一定的抵抗力,具有良好的准确性和鲁棒性。

关 键 词:椭圆拟合  几何距离  平方中值  星体识别

Optimization and Research on Ellipse Fitting and Application Based on Algebraic Distance
CUI Jia-li,GONG He,WANG Yi-ding,JIA Rui-ming,XIAO Ke.Optimization and Research on Ellipse Fitting and Application Based on Algebraic Distance[J].Computer Science,2014,41(Z2).
Authors:CUI Jia-li  GONG He  WANG Yi-ding  JIA Rui-ming  XIAO Ke
Abstract:
Keywords:Ellipse fitting  Geometric distance  Median square  Planet recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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