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病毒协同进化遗传算法在自动化立体仓库货位优化中应用的研究
引用本文:王厅长,邱建东,商庆健,刘亚丽.病毒协同进化遗传算法在自动化立体仓库货位优化中应用的研究[J].计算机科学,2014,41(Z2).
作者姓名:王厅长  邱建东  商庆健  刘亚丽
作者单位:1. 兰州交通大学机电技术研究所 兰州730070
2. 兰州交通大学机电工程学院 兰州730070
3. 北京航空航天大学经济管理学院 北京100083
基金项目:甘肃省自然科学基金,甘肃省科技支撑计划项目
摘    要:自动化立体仓库的存取效率直接影响着现代物流的整体效益,而存取效率高低的关键在于货位优化。针对自动化立体仓库实际应用中的货位规划难题,提出了利用病毒协同进化遗传算法来研究自动化立体仓库货位优化问题的方法,并将该算法和传统的遗传算法作比较。以提高货架稳定性和货物出入库效率为优化目标,建立了货位优化的多目标优化问题数学模型。最后利用MATLAB工具进行编程与仿真,实验结果表明,病毒协同进化遗传算法(VEGA)相比传统的遗传算法具有更好的收敛性和搜索效率。由此可见,利用病毒协同进化遗传算法对自动化立体仓库进行货位优化,可以很大程度上改善货物的出入库效率和货架的稳定性,进而提高货架的使用率。

关 键 词:自动化立体仓库  货位优化  遗传算法(GA)  VEGA

Research on Application of Automated Storage and Retrieval System Slotting Optimization Based on Virus Coevolutionary Genetic Algorithm
WANG Ting-zhang,QIU Jian-dong,SHANG Qing-jian,LIU Ya-li.Research on Application of Automated Storage and Retrieval System Slotting Optimization Based on Virus Coevolutionary Genetic Algorithm[J].Computer Science,2014,41(Z2).
Authors:WANG Ting-zhang  QIU Jian-dong  SHANG Qing-jian  LIU Ya-li
Abstract:
Keywords:Automated storage and retrieval system (AS/RS)  Slotting optimization  Genetic algorithm(GA)  VEGA
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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