| FO-CA:一种基于距离差异度组合权重的多属性数据分类方法 |
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| 引用本文： | 龚安,高海康,徐加放,马兴敏.FO-CA:一种基于距离差异度组合权重的多属性数据分类方法[J].计算机科学,2014,41(4):244-247. |
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| 作者姓名： | 龚安 高海康 徐加放 马兴敏 |
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| 作者单位： | 中国石油大学华东计算机与通信工程学院 青岛266580;中国石油大学华东计算机与通信工程学院 青岛266580;中国石油大学华东石油工程学院 青岛266580;中国石油大学华东计算机与通信工程学院 青岛266580 |
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| 基金项目： | 本文受2012山东省自然科学基金:含酸性气体甲烷气水合物生成机理及防治技术研究(ZR2012EEM020)资助 |
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| 摘 要： | 为了解决多属性数据分类问题,提出了一种基于模糊优选模型与聚类分析的分类方法(FO-CA)。首先由模糊优选模型得到有序综合指标数据集,其中在权重阶段提出了距离差异度并以此为依据构建了一种组合主客观权重的赋权方法;然后采用聚类分析将有序综合指标数据集聚类为几个簇进而分类;最后选取UCI中的Iris、Wine和Ruspini 3个数据集进行仿真实验。实验结果表明,该分类方法相比模糊优选方法及K-Means算法能获得更好的分类结果,对决策者有一定的参考价值。
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| 关 键 词： | 模糊优选 聚类分析 距离差异度 组合权重 分类 |
| 收稿时间： | 2013/6/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/10/21 0:00:00 |
FO-CA:A Multiple Attribute Data Classification Method Based on Distance Difference Degree Combination Weighting |
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| GONG An,GAO Hai-kang,XU Jia-fang and MA Xing-min.FO-CA:A Multiple Attribute Data Classification Method Based on Distance Difference Degree Combination Weighting[J].Computer Science,2014,41(4):244-247. |
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| Authors: | GONG An GAO Hai-kang XU Jia-fang and MA Xing-min |
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| Affiliation: | School of Computer & Communication Engineering,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China;School of Computer & Communication Engineering,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China;School of Petroleum Engineering,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China;School of Computer & Communication Engineering,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fuzzy optimization Clustering analysis Distance difference degree Combination weight Classification |
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