| 高分辨率遥感图像配准并行加速方法 |
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| 引用本文： | 郝昀超,王显珉.高分辨率遥感图像配准并行加速方法[J].计算机科学,2015,42(9):29-32. |
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| 作者姓名： | 郝昀超 王显珉 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学计算机学院数字媒体北京市重点实验室 北京100191,北京航空航天大学计算机学院数字媒体北京市重点实验室 北京100191 |
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| 摘 要： | 基于SIFT算法的遥感图像配准精度高、稳定性强,但图像幅宽大、提取特征点数量多使得配准过程耗时长。提出了一种高分辨率遥感图像配准的并行加速方法。该方法在特征点提取时利用GPU实现了高斯金字塔建立过程中的并行加速,并对提取出的大量特征点使用共享内存来进行局部极值高速缓存,降低了特征点提取所需的运算时间；同时通过分块处理以及OpenMP多线程技术实现了特征点匹配及仿射模型计算过程的CPU并行处理。实验表明:本方法相对于传统的SIFT算法平均加速3倍,并且对于固定大小的图像,本方法的特征点提取时间和特征点个数具有线性关系,加速比随着提取出特征点数量的增加而增大。
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| 关 键 词： | GPU 遥感图像 SIFT 配准 |
Parallel Acceleration Method for Very High Resolution Remote Sensing Image Registration |
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| HAO Yun-chao and WANG Xian-min.Parallel Acceleration Method for Very High Resolution Remote Sensing Image Registration[J].Computer Science,2015,42(9):29-32. |
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| Authors: | HAO Yun-chao and WANG Xian-min |
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| Affiliation: | Beijing Key Laboratory of Digital Media,School of Computer Science and Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China and Beijing Key Laboratory of Digital Media,School of Computer Science and Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GPU Remote sensing image SIFT Registration |
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