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基于粒计算的Rough集模型
引用本文:陈泽华,谢刚,谢珺,谢克明.基于粒计算的Rough集模型[J].计算机科学,2009,36(5):200-202.
作者姓名:陈泽华  谢刚  谢珺  谢克明
作者单位:太原理工大学信息工程学院,太原,030024
基金项目:山西省自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研基金,山西省青年自然科学金项目 
摘    要:上近似、下近似是Rough集的基本定义,它使我们能够用精确的集合讨论不精确的概念,Rough集利用可计算的边界域实现了G.Frege的边界思想.然而,Rough集本身的代数定义和其他各种扩展模型并没有提供简单直观的计算边界元素数目的算法.在二进制粒计算的基础上,通过定义粒矩阵和粒矩阵运算,建立了基于粒计算的知识表示方法和基于粒计算的Rough集模型,据此可以获得Rough集基本概念的粒矩阵表示和粒矩阵快速计算方法,为建立基于粒计算的知识发现算法提供了理论基础.举例证明了Rough包含与Rough相等的隶属度函数定义并非充要条件.同时给出了基于粒计算的Rough包含与Rough相等的充要条件.

关 键 词:粒计算  Rough集理论  粒矩阵  粒系矩阵
收稿时间:2008/9/17 0:00:00

GrC-based Rough Set Model
CHEN Ze-hua XIE Gang XIE Jun XIE Ke-ming.GrC-based Rough Set Model[J].Computer Science,2009,36(5):200-202.
Authors:CHEN Ze-hua XIE Gang XIE Jun XIE Ke-ming
Affiliation:College of Information Engineering of Taiyuan University of Technology;Taiyuan 030024;China
Abstract:Upper approximation and lower approximation are the basic definitions in Rough Set Theory(RST),it makes vague boundary computable,however,none of existing definition of RST brings efficient way to compute boundary.Based on Bit Granular Computing,Granular Matrix and its operation were defined and GrC-based RST model was established to complete the basic definition and computation of RST.The new model builds theoretic foundations for GrC-based knowledge discovery algorithms.Furthermore,modified sufficient and...
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