| 一种新的支撑向量机增量学习算法 |
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| 引用本文： | 王文剑,门昌骞,孟德宇.一种新的支撑向量机增量学习算法[J].计算机科学,2004,31(Z2):227-228. |
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| 作者姓名： | 王文剑 门昌骞 孟德宇 |
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| 作者单位： | 1. 山西大学计算机与信息技术学院,太原,030006
2. 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所,西安,710049 |
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| 基金项目： | 本项目得到山西省青年科学基金(No.20041014;20031028)、山西省自然科学基金(No.20041040)和山西省留学回国人员科研基金资助. |
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| 摘 要： | 1引言
基于统计学习理论(statistical learning theory)的支撑向量机最早由V.Vapnik提出1],用于解决分类问题,现已推广到解决回归、时序预测、信号处理等问题2].由于SVM实现结构风险极小化(structural risk minimization)原理,使得SVM具有很高的推广能力.目前已经成为一种通用有效的机器学习方法.
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A New Incremental Learning Method for Support Vector Machine |
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