| 基于IHS_RELM的网络安全态势预测方法 |
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| 引用本文： | 陈虹,王飞,肖振久.基于IHS_RELM的网络安全态势预测方法[J].计算机科学,2013,40(11):108-111. |
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| 作者姓名： | 陈虹 王飞 肖振久 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学软件学院 葫芦岛125105;辽宁工程技术大学软件学院 葫芦岛125105;辽宁工程技术大学软件学院 葫芦岛125105 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61103199)资助 |
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| 摘 要： | 针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于IHS_RELM的网络安全态势预测方法。对和声搜索算法的原理进行了研究,在此基础上提出一种改进的和声搜索算法。将正则极速学习机(RELM)嵌入到改进的和声搜索算法(IHS)的目标函数计算过程中,利用IHS算法的全局搜索能力来优化选取RELM的输入权值和隐含层阈值,在一定程度上提升了RLLM的学习能力和泛化能力。仿真实验表明,与已有的其他预测方法相比,该方法具有更好的预测效果。
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| 关 键 词： | 和声搜索算法 正则极速学习机 网络安全态势预测 参数优化 中图法分类号TP393.08 TP18文献标识码A |
| 收稿时间： | 2013/1/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 6/5/2013 12:00:00 AM |
Method of Network Security Situation Prediction Based on IHS_RELM |
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| CHEN Hong,WANG Fei and XIAO Zhen-jiu.Method of Network Security Situation Prediction Based on IHS_RELM[J].Computer Science,2013,40(11):108-111. |
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| Authors: | CHEN Hong WANG Fei and XIAO Zhen-jiu |
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| Affiliation: | School of Software,Liaoning Technical University,Huludao 125105,China;School of Software,Liaoning Technical University,Huludao 125105,China;School of Software,Liaoning Technical University,Huludao 125105,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Harmony search algorithm(HS) Regularized extreme learning machine(RELM) Network security situation prediction Parameters optimization |
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