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| 基于量子粒子群优化的WSN节点定位改进 | |
| 引用本文： | 王新芳,张冰,冯友兵. 基于量子粒子群优化的WSN节点定位改进[J]. 计算机科学, 2012, 39(109): 129-131 |
| 作者姓名： | 王新芳 张冰 冯友兵 |
| 作者单位： | (江苏科技大学电子信息学院 镇江212003) |
| 摘 要： | 针对无线传感器网络定位低成本、低功耗和高精度的要求，在基于接收信号强度(RSSI )测距的基础上，提出了一种量子粒子群优化(QPSO)的改进加权质心定位算法，即采用QPSO优化WCLA的佑计坐标来改善定位误差，并改进收缩扩展系数增强QPSO算法的收敛速度。仿真表明，改进的算法与WCLA算法和经过粒子群优化的WCI_A算法相比，其节点定位精度得到显著提高，且能克服粒子群优化算法的收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点。 |
| 关 键 词： | 无线传感器网络，接收信号强度指示，加权质心算法，量子粒子群优化算法，节点定位 |
Improvement of Node Localization in Wireless Sensor Networks Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Wireless sensor networks RSSI Weighted centroid localization algorithm Quantum-behaved particle swarmoptimization Nodc localization |
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