| 基于I2C距离和标记相关性的多标记场景分类 |
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| 引用本文： | 郝虹,计华,张化祥,刘丽.基于I2C距离和标记相关性的多标记场景分类[J].计算机科学,2014,41(1):88-90. |
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| 作者姓名： | 郝虹 计华 张化祥 刘丽 |
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| 作者单位： | 山东师范大学信息科学与工程学院 济南250014; 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 济南250014;山东师范大学信息科学与工程学院 济南250014; 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 济南250014;山东师范大学信息科学与工程学院 济南250014; 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 济南250014;山东师范大学信息科学与工程学院 济南250014; 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 济南250014 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61170145), 教育部博士点基金(20113704110001),山东省自然科学基金(ZR2010FM021),山东省科技攻关计划(2013GGX10125)及泰山学者项目资助 |
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| 摘 要： | 将改进的ML-I2C与基于标记相关性的方法结合,提出一种改进的多标记场景分类方法。首先提取所有图像的SURF特征,将每个类用一个特征集来表示;然后采用改进的I2C方法来计算待测图像与已知类之间的距离,根据距离进行标记排序;最后根据排序,利用标记相关性来预测待测图像的所有可能标记。实验结果表明,该方法对多标记场景分类的准确率较高。
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| 关 键 词： | 多标记学习 场景分类 IC距离 卡方检验 |
| 收稿时间： | 5/8/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2013/6/17 0:00:00 |
Multi-label Scene Classification Based on I2C Distance and Label Dependency |
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| HAO Hong,JI Hu,ZHANG Hua-xiang and LIU Li.Multi-label Scene Classification Based on I2C Distance and Label Dependency[J].Computer Science,2014,41(1):88-90. |
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| Authors: | HAO Hong JI Hu ZHANG Hua-xiang and LIU Li |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering,Shandong Normal University,Jinan 250014,China ;Shandong Provincial Key Laboratory for Novel Distributed Computer Software Technology,Jinan 250014,China;School of Information Science and Engineering,Shandong Normal University,Jinan 250014,China ;Shandong Provincial Key Laboratory for Novel Distributed Computer Software Technology,Jinan 250014,China;School of Information Science and Engineering,Shandong Normal University,Jinan 250014,China ;Shandong Provincial Key Laboratory for Novel Distributed Computer Software Technology,Jinan 250014,China;School of Information Science and Engineering,Shandong Normal University,Jinan 250014,China ;Shandong Provincial Key Laboratory for Novel Distributed Computer Software Technology,Jinan 250014,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Multi-label learning Scene classification I2C distance Chi-square test |
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