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基于梯度的受限空间安全定位方法
引用本文:王宁,秦小麟,沈尧.基于梯度的受限空间安全定位方法[J].计算机科学,2014,41(1):156-162.
作者姓名:王宁  秦小麟  沈尧
作者单位:南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016;南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016;南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016
基金项目:本文受2010年度国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助
摘    要:现有的无线传感器网络定位技术消耗了大量的计算和处理资源,并且受到了环境因素以及对手攻击等干扰,在受限空间中定位精度较低,无法满足定位需求。为了提高受限空间中的定位精度,提出了一种基于梯度的安全定位算法,算法在双曲线定位模型基础上,引入梯度的概念,降低了算法的计算复杂度,使算法能够适应受限空间的环境要求,实现高效高精度的定位;为了提高算法的安全性,增加了对不一致性测量的选择性剪枝过程,增强了算法对恶意攻击的抵抗能力。最后,以室内走廊为实验环境进行了仿真验证,通过主频计时策略,提高了算法的定位精度。分析结果表明,在室内受限空间中,提出的算法在定位精度、能量消耗和抗干扰能力上优于现有算法。

关 键 词:双曲线定位模型  梯度  受限空间  安全定位
收稿时间:2013/3/26 0:00:00
修稿时间:2013/6/15 0:00:00

Gradient Based Approach to Secure Localization Algorithm in Constrained Space
WANG Ning,QIN Xiao-lin and SHEN Yao.Gradient Based Approach to Secure Localization Algorithm in Constrained Space[J].Computer Science,2014,41(1):156-162.
Authors:WANG Ning  QIN Xiao-lin and SHEN Yao
Affiliation:College of Information Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;College of Information Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;College of Information Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China
Abstract:
Keywords:Hyperbolic location model  Gradient  Constrained space  Secure localization
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