| 基于混合PSO的高斯混合模型地形分类 |
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| 引用本文： | 韩光,孙宁,李晓飞,赵春霞.基于混合PSO的高斯混合模型地形分类[J].计算机科学,2014,41(8):289-292,305. |
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| 作者姓名： | 韩光 孙宁 李晓飞 赵春霞 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 南京210003;南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 南京210003;南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 南京210003;南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金:支持增量式稀疏编码的在线协同目标跟踪研究(61302156),基于多模型嵌入技术的复杂环境感知研究(61101197),基于稀疏描述的非结构化环境地形识别研究(61272220),江苏省高校自然科学研究面上项目:支持异构协同在线更新的稀疏表示目标跟踪研究(13KJB510021)资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于改进的混合粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的高斯混合模型地形分类方法。高斯混合模型的求解通常是使用期望最大化算法(expectation maximization,EM),然而EM算法易陷入局部最优,收敛速度不稳定且对初值敏感。因此引入混合PSO算法,并对其进行了一系列改进。实验结果表明:改进后的算法较其它优化算法提高了全局搜索能力和收敛速度,利用该算法求解高斯混合模型可以提高参数估计的精度,并且在户外场景图像的地形分类实验中所提出的地形分类方法也表现优良。
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| 关 键 词： | 混合PSO算法 高斯混合模型 EM算法 地形分类 |
| 收稿时间： | 2013/10/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/2/21 0:00:00 |
Gaussian Mixture Model Terrain Classification Based on Hybrid PSO |
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| HAN Guang,SUN Ning,LI Xiao-fei and ZHAO Chun-xia.Gaussian Mixture Model Terrain Classification Based on Hybrid PSO[J].Computer Science,2014,41(8):289-292,305. |
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| Authors: | HAN Guang SUN Ning LI Xiao-fei and ZHAO Chun-xia |
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| Affiliation: | Engineering Research Center of Wideband Wireless Communication Technique of Ministry of Education, Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China;Engineering Research Center of Wideband Wireless Communication Technique of Ministry of Education, Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China;Engineering Research Center of Wideband Wireless Communication Technique of Ministry of Education, Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China;School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hybrid pso algorithm Gaussian mixture model EM algorithm Terrain classification |
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