| 基于图卷积神经网络的完全图人脸聚类 |
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| 引用本文： | 王文博,罗恒利.基于图卷积神经网络的完全图人脸聚类[J].计算机科学,2021,48(z2):275-277,302. |
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| 作者姓名： | 王文博 罗恒利 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京 211106 |
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| 摘 要： | 人脸聚类是根据不同身份对人脸图像进行分组的方法,主要用于人脸标注和图像管理等领域.针对现有方法中存在大量冗余数据的问题,文中使用一种基于完全图约束和上下文关系进行链接预测的方法.该聚类算法基于图卷积神经网络进行链接预测,结合完全图约束筛选数据,同时在预测的过程中对链接关系进行不断的更新.实验结果显示,结合完全图约束的人脸聚类方法能够在减少冗余数据、加快运行速度的同时,提升聚类的准确率,从而提高聚类的整体效果.
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| 关 键 词： | 人脸聚类 链接预测 完全图约束 图卷积神经网络 |
Complete Graph Face Clustering Based on Graph Convolution Network |
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| WANG Wen-bo,LUO Heng-li.Complete Graph Face Clustering Based on Graph Convolution Network[J].Computer Science,2021,48(z2):275-277,302. |
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| Authors: | WANG Wen-bo LUO Heng-li |
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