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基于多维度数据的网络服务质量的综合评估研究
引用本文:孙明玮,司维超,董琪.基于多维度数据的网络服务质量的综合评估研究[J].计算机科学,2021,48(z1):246-249,254.
作者姓名:孙明玮  司维超  董琪
作者单位:海军航空大学 山东 烟台264001
摘    要:随着现代社会经济的迅猛发展,计算机网络被广泛应用到各行各业中,并且发挥着无可替代的重要作用,与此同时,人们对计算机网络服务质量提出了更为明确的要求,如何也网络服务质量一直是互联网领域的研究热点.文中分析了目前网络服务质量综合评估研究的缺陷,同时考虑到传统的数据处理方法在面对数据量庞大、数据类型繁多的情况时缺点会被无限放大,利用稀疏自编码网络模型对多维度数据进行数据降维和特征提取,然后以特征数据集作为实验数据,采用改进灰色关联分析-逼近理想解排序法对网络服务质量进行综合评估,为多层次、多准则综合评估系统提供新的思路.

关 键 词:网络服务质量  稀疏自编码网络  改进灰色关联分析模型-逼近理想解排序法

Research on Comprehensive Evaluation of Network Quality of Service Based on Multidimensional Data
SUN Ming-wei,SI Wei-chao,DONG Qi.Research on Comprehensive Evaluation of Network Quality of Service Based on Multidimensional Data[J].Computer Science,2021,48(z1):246-249,254.
Authors:SUN Ming-wei  SI Wei-chao  DONG Qi
Abstract:
Keywords:
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