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基于免疫主机的蠕虫非线性传播新模型优化
引用本文:佟晓筠,李巧军.基于免疫主机的蠕虫非线性传播新模型优化[J].计算机科学,2012,39(5):99-101,140.
作者姓名:佟晓筠  李巧军
作者单位:哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院 威海264209
基金项目:国家自然科学基金,山东省自然科学基金,山东省科技攻关项目,哈尔滨工业大学(威海)校科学研究基金
摘    要:基于Two-Factor传播模型提出了一种新的QSIRV传播模型,该模型更合理地考虑了被免疫主机的失效性。通过仿真得出,QSIRV模型较Two-Factor模型能够更好地描述蠕虫的传播规律以及传播过程中网络流量和蠕虫流量之间的相互影响,尤其是对免疫后的主机数目变化的仿真更是符合实际情况,同时考虑了已隔离、免疫及被感染主机的数量的影响以及人们对蠕虫传播的警惕性的提高。对QSIRV模型进行了进一步的改进。仿真结果验证,改进后的模型可以更快地遏制蠕虫传播。

关 键 词:蠕虫  蠕虫传播模型  模型优化  QSIRV模型  免疫主机

Optimization of New Nonlinear Propagation Model of Worm Based on Immune Hosts
TONG Xiao-jun , LI Qiao-jun.Optimization of New Nonlinear Propagation Model of Worm Based on Immune Hosts[J].Computer Science,2012,39(5):99-101,140.
Authors:TONG Xiao-jun  LI Qiao-jun
Affiliation:(School of Computer Science,Harbin Institute of Technology,Weihai 264209,China)
Abstract:
Keywords:Worm  Propagation model of worm  Optimization of model  QSIRV model  Distributed worm detection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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