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| 增量式人体姿态映射模型的学习方法 | |
| 引用本文： | 刘长红,杨扬,陈勇.增量式人体姿态映射模型的学习方法[J].计算机科学,2010,37(3):268-270. |
| 作者姓名： | 刘长红 杨扬 陈勇 |
| 作者单位： | 1. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083;江西师范大学计算机信息工程学院,南昌,330022 2. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083 3. 南昌工程学院管理工程系,南昌,330099 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60873192);;江西省教育厅科技项目(GJJ09143)资助 |
| 摘 要： | 判别式3D人体姿态估计方法直接学习图像观测到姿态之间的映射,需要大量训练集,而GPR对这种大训练集的映射模型学习由于计算复杂度太高而受到极大限制。提出了一种基于GPR和LWPR的增量式映射模型的学习方法,利用GPR学习各局部映射模型,基于LWPR的思想在线调整现有的模型和训练新的局部模型以及姿态估计。实验表明,该方法能够极大地减少大数据集上高斯过程回归的计算代价,并获得准确的姿态估计。 |
| 关 键 词： | 姿态估计 高斯过程回归 局部加权投影回归 增量学习 |
| 收稿时间： | 4/8/2009 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 7/1/2009 12:00:00 AM |
Incrementally Learning Human Pose Mapping Model |
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| LIU Chang-hong,YANG Yang,CHEN Yong.Incrementally Learning Human Pose Mapping Model[J].Computer Science,2010,37(3):268-270. | |
| Authors: | LIU Chang-hong YANG Yang CHEN Yong |
| Affiliation: | School of Information Engineering/a>;University of Science and Technology Beijing/a>;Beijing 100083/a>;China;School of Computer Information and Engineering/a>;Jiangxi Normal University/a>;Nanchang 330022/a>;China;Department of Management Engineering/a>;Nanchang Institute of Technology/a>;Nanchang 330099/a>;China |
| Abstract: | Dicriminative approaches to 3D human pose estimation directly learn a mapping from image observations to pose,which requires large training sets.Gaussian process regression(GPR) to learn this mappings has been limited for high computational complexity,so we proposed a incrementally learning mappings based on GPR and Locally Weighted Projection Regression(LWPR).The approach utilized GPR to learn individual local models and LWPR to update exis-ting models or learn a new local model for pose estimation.The exp... |
| Keywords: | Pose estimation Gaussian process regression Locally weighted projection regression Incremental learning |
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