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基于相邻灰度值对互补嵌入的LSB匹配隐写改进算法
引用本文:奚玲,平西建,张涛.基于相邻灰度值对互补嵌入的LSB匹配隐写改进算法[J].计算机科学,2010,37(9):101-104.
作者姓名:奚玲  平西建  张涛
作者单位:解放军信息工程大学,郑州,450002
摘    要:LSB匹配隐写具有嵌入量大.视觉隐蔽性高的优势,但采用LSB 匹配隐写算法对于载密图像的灰度直方图有明显的平滑作用,因此攻击者可以基于直方图分析图像是否载密.通过研究LSB匹配算法对直方图产生影响的机理,提出一种基于相邻灰度值互补嵌入的LSB 匹配改进算法.该算法利用匹配像素灰度值加减1对直方图的影响具有互补性的特点,以相邻灰度值匹配像素对为对象进行成对嵌入,有效地保持了直方图特性,极大地提高了算法的抗统计分析性能.

关 键 词:LSB匹配  直方图  统计分析

Improved LSB Matching Steganographic Method Based on Complementary Embedding of Adjacent Intensity Pixels
XI Ling,PING Xi-jian,ZHANG Tao.Improved LSB Matching Steganographic Method Based on Complementary Embedding of Adjacent Intensity Pixels[J].Computer Science,2010,37(9):101-104.
Authors:XI Ling  PING Xi-jian  ZHANG Tao
Affiliation:(PLA Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China)
Abstract:
Keywords:LSB matching  Histogram  Statistic analyzer
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