| 基于多语义特征的彩色图像检索技术研究 |
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| 引用本文： | 牛盼盼,王向阳,周璐,杨红颖.基于多语义特征的彩色图像检索技术研究[J].计算机科学,2009,36(3):226-231. |
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| 作者姓名： | 牛盼盼 王向阳 周璐 杨红颖 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连,116029
2. 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连,116029;北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金，视觉与听觉信息处理国家重点实验室(北京大学)开放基金，大连市科技基金，图像处理与图像通信江苏省重点实验室(南京邮电大学)开放基金，江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学)开放课题基金 |
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| 摘 要： | 基于语义内容的图像检索已成为解决图像低层特征与人类高级语义之间"语义鸿沟"的关键.以性能优越的回归型支持向量机(SVR)理论为基础,结合重要的图像边缘信息及人眼视觉特性,提出了一种基于多语义特征的彩色图像检索新算法.该算法首先利用Canny检测算子提取原始图像的边缘信息,并得到低层纹理特征,同时利用SVR将低层特征映射到高级语义,以获得图像的高级纹理语义.然后结合人眼视觉系统感知特性,给出基于重要区域主要颜色的高级颜色语义.最后根据上述高级语义特征(纹理语义和颜色语义)进行图像检索.实验结果表明,该算法能够有效地对图像高级语义进行刻画,不仅图像匹配检索效果良好,而且具有稳定的检索性能,其对于缩小低层视觉特征与高级语义概念之间的"语义鸿沟"具有重要意义.
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| 关 键 词： | 图像检索 高级语义 回归型支持向量机 视觉感知特性 |
| 收稿时间： | 2008/6/30 0:00:00 |
Content-based Color Image Retrieval Using Multi-semantics |
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| NIU Pan-pan,WANG Xiang-yang,ZHOU Lu,YANG Hong-ying.Content-based Color Image Retrieval Using Multi-semantics[J].Computer Science,2009,36(3):226-231. |
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| Authors: | NIU Pan-pan WANG Xiang-yang ZHOU Lu YANG Hong-ying |
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| Affiliation: | School of Computer and Information Technology;Liaoning Normal University;Dalian 116029;China;National Laboratory on Machine Perception;Peking University;Beijing 100871;China |
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| Abstract: | The performance of content-based image retrieval (CBIR) systems is largely limited by the gap between the low-level feature and high-level semantic concept.A new content-based color image retrieval method using multi-semantics was proposed,which not only takes into consideration the important image edge information and human visual system,but also utilizes the support vector regression (SVR) theory.Firstly,the important image edge was extracted by using canny detection operator and the low-level texture fea... |
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| Keywords: | Image retrieval High-level semantic Support vector regression Human visual system |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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