| 求解多峰函数全局最优解的混合演化算法 |
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| 引用本文： | 高汉平,康立山,陈毓屏.求解多峰函数全局最优解的混合演化算法[J].计算机科学,2002,29(Z1):163-165. |
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| 作者姓名： | 高汉平 康立山 陈毓屏 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉 430072;黄冈师范学院计算机系,黄冈,438000
2. 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉 430072 |
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| 基金项目： | 本课题得到国家自然科学基金资助(编号:60133010,60073043,70071042). |
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| 摘 要： | 1引言 多峰函数优化问题有着广泛的实际应用背景,而传统的搜索策略往往只能找到局部最优解,难以满足需要.遗传算法作为一种全局搜索策略,结合了达尔文适者生存的原则和随机搜索的思想2,3],与传统搜索方式相比,既消除了解中的不适应因素,又利用了原有解中已有的知识,以极强的解决问题的能力和广泛的实用性渗透到科研和国民经济等各个领域.
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A Mixed Evolutionary to Find All Optimum Mixed Solutions of Multi-modal Functions |
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