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基于数据挖掘的航班延误预警管理分析
引用本文:罗凤娥,张成伟,刘安.基于数据挖掘的航班延误预警管理分析[J].计算机科学,2016,43(Z6):542-546, 557.
作者姓名:罗凤娥  张成伟  刘安
作者单位:中国民用航空飞行学院空中交通管理学院 广汉618307,中国民用航空飞行学院空中交通管理学院 广汉618307,中国民用航空飞行学院空中交通管理学院 广汉618307
基金项目:本文受中国民航飞行学院科研基金学生科技活动基金项目(X2014-33),民航局引导资金项目(MHRD200926),民航局安全能力建设项目(FSDSA0033)资助
摘    要:目前国内对航空公司航班延误状态的描述缺乏统一的计算模型,对航班延误结果的评价也不是很明确。基于航空公司大量历史运行数据,结合数据挖掘中的预测模型建立方法,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Proces,AHP)提出了以延误率、平均延误时间、延误旅客人数为评价指标的航班延误状态描述方法,并运用马尔可夫(Markov)链对评价指标进行预测。利用模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)得到各指标权重,结合模糊综合评判法对航班延误状况进行综合评价,建立航班延误预警指标体系。仿真实验与结果分析表明:预警指标能较准确地反映航班延误状况,评价结果客观,可为航空公司航班延误预警管理提供理论与方法支持。

关 键 词:数据挖掘  航班延误  预警指标体系  马尔可夫模型  模糊综合评判

Flight Delays Early Warning Management and Analysis Based on Data Mining
LUO Feng-e,ZHANG Cheng-wei and LIU An.Flight Delays Early Warning Management and Analysis Based on Data Mining[J].Computer Science,2016,43(Z6):542-546, 557.
Authors:LUO Feng-e  ZHANG Cheng-wei and LIU An
Affiliation:College of Air Traffic Management,Civil Aviation Flight University of China,Guanghan 618307,China,College of Air Traffic Management,Civil Aviation Flight University of China,Guanghan 618307,China and College of Air Traffic Management,Civil Aviation Flight University of China,Guanghan 618307,China
Abstract:
Keywords:Data mining  Flight delay  Alarming index system  Markov model  Fuzzy comprehensive evaluation
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