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云计算和多维QoS环境中基于蚁群优化算法在虚拟机资源负载均衡问题中的研究
引用本文:张牧.云计算和多维QoS环境中基于蚁群优化算法在虚拟机资源负载均衡问题中的研究[J].计算机科学,2013,40(Z11):60-62.
作者姓名:张牧
作者单位:成都体育学院信息技术中心 成都610041
基金项目:本文受成都体育学院院级课题(YJ1103)资助
摘    要:针对云计算环境中虚拟机资源负载均衡问题,并为实现云计算下虚拟机资源负载均衡高效调度以满足用户的QoS需求,提出了一种基于多维QoS实现负载均衡的虚拟机资源调度方法。首先,在云计算环境下建立多维QoS网络环境的数学模型;然后,提出一种基于蚁群算法的优化算法,用于实现云计算环境中虚拟机资源高效调度;最后,在云仿真平台CloudSim上进行仿真实验。实验结果表明,相对于其他资源调度算法,所提算法能高效解决云计算下虚拟机资源调度问题,减少虚拟机资源负载均衡离差,具有更好的性能,能完全满足云计算下和多维QoS环境下虚拟机资源负载均衡的需求。

关 键 词:蚁群优化  虚拟机  云计算  QoS  负载均衡

Research of Virtual Machine Load Balancing Based on Ant Colony Optimization in Cloud Computing and Muiti-dimensional QoS
ZHANG Mu.Research of Virtual Machine Load Balancing Based on Ant Colony Optimization in Cloud Computing and Muiti-dimensional QoS[J].Computer Science,2013,40(Z11):60-62.
Authors:ZHANG Mu
Affiliation:Information Technology Center,Chengdu Sport University,Chengdu 610041,China
Abstract:
Keywords:Ant colony optimization  Virtual machine  Cloud computing  QoS  Load balancing
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