| 中文指代消解模型的对比研究 |
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| 引用本文： | 周炫余,刘娟,罗飞,刘洋,颜晗.中文指代消解模型的对比研究[J].计算机科学,2016,43(2):31-34, 56. |
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| 作者姓名： | 周炫余 刘娟 罗飞 刘洋 颜晗 |
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| 作者单位： | 武汉大学计算机学院 武汉430072,武汉大学计算机学院 武汉430072,武汉大学计算机学院 武汉430072,武汉大学计算机学院 武汉430072,武汉大学计算机学院 武汉430072 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61272274),国家自然科学基金青年项目(61402340),湖北省自然科学基金青年项目(2014CFB194)资助 |
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| 摘 要： | 指代消解的基本任务是把指向现实世界中相同实体的所有实体表达关联起来。与英文指代消解的研究相比,中文指代消解的研究相对较少,至今没有对现存的中文指代消解模型进行公平的测评和比较,主要原因是现存的中文指代消解模型在训练和测评时采用了不同的语料,且所选用的特征属性也不相同。基于上述原因,实现了5类基本的中文指代消解模型,并在ACE2005中文语料上进行同平台、同语料、同特征的测评。通过测评比较了各类模型的性能,同时分析和探讨了影响中文指代消解模型精度的各种因素。
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| 关 键 词： | 人工智能 指代消解模型 指代消解 自然语言处理 |
| 收稿时间： | 2015/3/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/5/17 0:00:00 |
Comparison of Chinese Anaphora Resolution Models |
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| ZHOU Xuan-yu,LIU Juan,LUO Fei,LIU Yang and YAN Han.Comparison of Chinese Anaphora Resolution Models[J].Computer Science,2016,43(2):31-34, 56. |
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| Authors: | ZHOU Xuan-yu LIU Juan LUO Fei LIU Yang and YAN Han |
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| Affiliation: | Computer School,Wuhan University,Wuhan 430072,China,Computer School,Wuhan University,Wuhan 430072,China,Computer School,Wuhan University,Wuhan 430072,China,Computer School,Wuhan University,Wuhan 430072,China and Computer School,Wuhan University,Wuhan 430072,China |
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| Abstract: | The task of anaphora resolution is determining linguistic expressions that refer to the same real-world entity in a text.Compared to the amount of research on English anaphora resolution,relatively little work has been done on Chinese anaphora resolution.To our best knowleage,there is no fair comparison on the Chinese anaphora resolution models,mainly because of the useage of different data and features.We aimed to gain insights into the factors that affect the performance of the models and the advantages of each model via experiment with the same data and features in the ACE2005 Chinese corpus. |
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| Keywords: | Artificial intelligence Anaphora resolution models Anaphora resolution Natural language processing |
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