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| 基于蚁群算法的井下救援路径优化方法 | |
| 引用本文： | 龚星宇,常心坦,贾澎涛,罗碧波.基于蚁群算法的井下救援路径优化方法[J].工矿自动化,2018(3):76-81. |
| 作者姓名： | 龚星宇 常心坦 贾澎涛 罗碧波 |
| 作者单位： | 西安科技大学计算机科学与技术学院;西安科技大学能源学院;陕西省科技资源统筹中心; |
| 摘 要： | 针对火灾背景下煤矿应急救援路径的优化问题,提出了一种基于蚁群算法的井下救援路径优化方法;建立了井下救援路径选择影响因素的层次结构模型,各影响因素按重要程度由高到低排列为CO浓度、瓦斯浓度、风量风速、巷道行走难度和人员综合素质;利用各影响因素的量化值更新蚁群算法信息素,寻找并保存最优路径。仿真结果表明,采用基于蚁群算法的井下救援路径优化方法能够选出最优路径,同时最优解具有较好的收敛性。 |
| 关 键 词： | 井下应急救援 路径优化 蚁群算法 层次结构模型 层次分析法 |
Optimization method for mine rescue path based on ant colony algorithm |
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