多尺度归一化割用于遥感图像分割

针对高分辨率遥感图像数据量大、地物类型丰富、纹理结构复杂等特点,该文利用多尺度归一化割方法进行高分辨率遥感图像的分割。该方法是一种从全局出发的基于图论的分割方法,能够兼顾粗糙层和精细层的信息,适合复杂地物的分割。利用南京某区域Ikonos数据进行了实验,并与主流遥感图像分割软件eCognition中多尺度分割模块进行了效果对比和定量评价。结果表明,该方法在高分辨率遥感图像分割中可以取得较好的效果,具有较好的研究前景。