| 利用AMSR-E遥感数据反演地表温度——以2008年广东省春季寒害为例 |
| |
| 引用本文： | 陈修治,陈水森,苏泳娴,陈艳乔,李丹.利用AMSR-E遥感数据反演地表温度——以2008年广东省春季寒害为例[J].遥感信息,2011(5):38-46. |
| |
| 作者姓名： | 陈修治 陈水森 苏泳娴 陈艳乔 李丹 |
| |
| 作者单位： | 1. 广州地理研究所,广州510070;东华理工大学江西省数字国土重点实验室,抚州34400;中国科学院广州地球化学研究所,广州510640;中国科学院研究生院,北京100049
2. 广州地理研究所,广州,510070
3. 广州地理研究所,广州510070;中国科学院广州地球化学研究所,广州510640;中国科学院研究生院,北京100049 |
| |
| 基金项目： | 广东省科技计划重点项目广东省新农村-XX建设集成应用研究与示范子题/广东作物寒害被动微波遥感探测关键技术研究与示范(编号:2007B02050000227),广东省科技计划农业攻关项目(2010B0203150162010B020315029); 江西省数字国土重点实验室开放基金项目/干旱灾害被动微波遥感调查技术与方法研究(编号:DLLJ201107) |
| |
| 摘 要： | 基于2008年1月25日至2008年2月5日期间的AMSR-E/Aqua L2A微波亮度温度数据,以广东省为研究对象,依据微波极化差异指数（MPDI）、归一化植被指数（NDVI）和比率植被指数（RVI）等3种植被指数,将广东省地表植被覆盖情况分为裸地、草地、灌木林、针叶林和阔叶林等5种类型,利用逐步回归分析方法,建立了基于不同植被覆盖类型的微波亮度温度与地面气象温度多元回归模型。同步地面气象温度数据验证表明,本文建立的基于地表植被覆盖分类的多波段地表温度反演模型,地表温度反演精度基本可达到3.0℃,其中有大约86%的地区地表温度反演精度可以控制在2.5℃以内,为广东省作物寒害预测提供了微波遥感技术支持。
|
| 关 键 词： | 被动微波遥感 AMSR-E 地表温度 植被分类 植被指数 寒害 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
