邻域同调学习算法 |
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引用本文: | 赵梦梦,李凡长.邻域同调学习算法[J].智能系统学报,2014(3):336-342. |
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作者姓名: | 赵梦梦 李凡长 |
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作者单位: | 苏州大学计算机科学与技术学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61033013,60775045) |
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摘 要: | 目前已有的边缘学习算法对边缘可变的数据划分问题存在一些不足,这些算法在分类过程中不能有效地保证数据的结构特征不变。因而文章首先通过引进同调代数中的单形划分理论,从机器学习的角度对分类问题中的边缘划分进行研究,提出了一种邻域同调学习算法。算法给出了图形的邻域复形的构造方法和判断2个给定图形相似性的判定标准。最后通过在USPS_ALL手写数字集数据库和MPEG7 CE图像库上与SVM、TVQ算法的对比实验验证了本算法的有效性。
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关 键 词: | 同调学习 同调代数 机器学习 边缘划分 边缘同调学习 邻域同调学习算法 邻域复形图 相似性 |
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