| 异常点挖掘研究进展 |
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| 引用本文： | 王宏鼎,童云海,谭少华,唐世渭,杨冬青.异常点挖掘研究进展[J].智能系统学报,2006,1(1):67-73. |
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| 作者姓名： | 王宏鼎 童云海 谭少华 唐世渭 杨冬青 |
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| 作者单位： | 北京大学,视觉与听觉处理国家重点实验室,北京,100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60403041）. |
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| 摘 要： | 异常点是数据集中与其他数据显著不同的数据，一个人的噪声对另一个人而言可能是有用的数据，因此，随着人们对数据质量、欺诈检测、网络入侵、故障诊断、自动军事侦察等问题的关注，异常点挖掘在信息科学研究领域日益受到重视．在充分调研国内外异常点挖掘研究文献基础上，系统地综述了数据库研究领域中异常点挖掘的研究现状，对已有各种异常点挖掘方法进行了总结和比较，并结合当前研究热点，展望了异常点挖掘未来的研究方向及其面临的挑战．
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| 关 键 词： | 异常点 挖掘方法 局部异常点 数据流 高维数据 |
| 文章编号： | 1673-4785（2006）01-0067-07 |
| 收稿时间： | 2006-03-01 |
| 修稿时间： | 2006-03-01 |
Research progress on outlier mining |
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| WANG Hong-ding,TONG Yun-hai,TAN Shao-hua,TANG Shi-wei,YANG Dong-qing.Research progress on outlier mining[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2006,1(1):67-73. |
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| Authors: | WANG Hong-ding TONG Yun-hai TAN Shao-hua TANG Shi-wei YANG Dong-qing |
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| Affiliation: | Nat onai Laboratory on Machine Perception, Peking University, Beijing 100871 ,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | outlier outlier mining local outlier data stream high dimensional data |
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