首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

组合分布估计和差分进化的多目标优化算法
引用本文:陶新民,徐鹏,刘福荣,张冬雪.组合分布估计和差分进化的多目标优化算法[J].智能系统学报,2013(1):39-45.
作者姓名:陶新民  徐鹏  刘福荣  张冬雪
作者单位:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;黑龙江省电力有限公司科信处
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61074076);中国博士后科学基金资助项目(20090450119);中国博士点新教师基金资助项目(20092304120017)
摘    要:为了提高多目标优化算法的收敛能力及求解精度,提出了一种组合分布估计和差分进化的多目标优化算法.该方法用分布估计算法和差分进化算法共同生成种群中的粒子,利用选择因子来控制每个粒子的产生方式,并且根据迭代次数的增加来改变2种算法的使用比例,搜索初期利用分布估计算法进行快速定位,然后用差分进化算法进行精确搜索.并对差分进化算法的变异因子进行了改进,定义了一个可变的变异因子,来控制不同搜索时期中差分进化算法的变异范围.用4个测试函数对算法进行了仿真测试,并同NSGA-Ⅱ和RM-MEDA进行了比较.实验结果表明,该算法具有良好的收敛性和分布性,并且效果稳定.

关 键 词:多目标优化  分布估计算法  差分进化算法

Multi-objective optimization algorithm composed of estimation of distribution and differential evolution
TAO Xinmin,XU Peng,LIU Furong,ZHANG Dongxue.Multi-objective optimization algorithm composed of estimation of distribution and differential evolution[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2013(1):39-45.
Authors:TAO Xinmin  XU Peng  LIU Furong  ZHANG Dongxue
Affiliation:1(1.College of Information and Communication Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China;2.Science and Information Department,Heilongjiang Electric Power Company Limited,Harbin 150090,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号