| 基于小波优化神经网络的故障定位算法研究 |
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| 引用本文： | 臧川,江冰,薛心怡,殷杰.基于小波优化神经网络的故障定位算法研究[J].电子技术应用,2014(6):55-58. |
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| 作者姓名： | 臧川 江冰 薛心怡 殷杰 |
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| 作者单位： | 河海大学物联网工程学院;江苏省输配电装备技术重点实验室;苏州市华东电网电气有限公司; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金项目(51207043) |
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| 摘 要： | 在研究已有小电流接地系统单相接地故障定位方法优缺点的基础上,提出了一种小波优化神经网络的故障定位算法。首先在分析单相接地故障暂态电气量特征的基础上,利用小波奇异性检测进行特征提取。然后构建故障定位的优化神经网络模型,以遗传算法良好的全局寻优能力为基础,根据神经网络良好的非线性拟合能力,建立起故障特征与故障点位置之间的映射,实现故障定位。最后仿真测试表明,故障定位的相对误差不超过1.5%,并且不受故障点位置、故障点电阻和相角的影响。
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| 关 键 词： | 单相接地故障 小波变换模极大值 奇异性检测 神经网络 遗传算法 故障定位 |
Fault location algorithm based on wavelet optimizing neural network |
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