| 低信噪比下RFID调制识别方法的研究 |
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| 引用本文： | 张松华,何怡刚.低信噪比下RFID调制识别方法的研究[J].电子技术应用,2010,36(4). |
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| 作者姓名： | 张松华 何怡刚 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410012;湖南工学院电气与信息工程系,湖南,衡阳,421001
2. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410012 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金，湖南省科技计划项目 |
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| 摘 要： | 针对RFID标准中常用的数字调制方式,提出了一种新的低信噪比下测试识别方法。该方法采用自适应阈值小波消噪方法预处理识别信号,提高了在低信噪比下的调制识别能力,设计了一种基于遗传BP神经网络的识别分类器,进一步改善了低信噪比下的识别效果。仿真结果表明,该方法在信噪比为5dB时,识别正确率也能达到95%以上。
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| 关 键 词： | 低信噪比 RFID 调制识别 遗传BP神经网络 |
Research on modulation classification methods of RFID at low SNR |
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| ZHANG Song Hua,HE Yi Gang.Research on modulation classification methods of RFID at low SNR[J].Application of Electronic Technique,2010,36(4). |
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| Authors: | ZHANG Song Hua HE Yi Gang |
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| Abstract: | This paper proposes a new test and classification method at low SNR(signal-to-noise) on common digital modulation modes in RFID(radio frequency identification) standard.On one hand,it puts forward a method of pre-processing recognition signal by using self-study threshold wavelet denoise,which can improve the recognition ability at low SNR;on the other hand,it designs a recognition classifier of GA-BP(genetic algorithm-back propagation) nerual network,which can improve the classification effectiveness. Simulation result proves that this method is quite practical because the calssification accuracy is over 95%ever if the SNR is low to 5dB. |
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| Keywords: | RFID |
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