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| 基于字典学习的遥感图像去模糊研究 | |
| 引用本文： | 赵相瑜,秦振涛,杨武年,杨茹.基于字典学习的遥感图像去模糊研究[J].电子技术应用,2015,41(5). |
| 作者姓名： | 赵相瑜 秦振涛 杨武年 杨茹 |
| 作者单位： | 1. 攀枝花学院,四川攀枝花,617000 2. 成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室/遥感与GIS研究所,四川成都610059;攀枝花学院,四川攀枝花617000 3. 成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室/遥感与GIS研究所,四川成都,610059 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，高等学校博士学科点专项科研基金，国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金资助项目 |
| 摘 要： | 对高分辨率遥感图像进行去模糊是遥感研究中的一个主要难题,针对此提出了一种新的基于稀疏表示的高分辨率遥感图像去模糊算法。该算法利用快速梯度投影算法实现去模糊,并且保留原图像的有用信息。通过对"高分一号"获取的遥感图像进行验证,表明该算法能较好地滤除遥感图像的模糊,提高图像的峰值性噪比,且比其他字典学习算法具有更好的性能。 |
| 关 键 词： | 稀疏表示 图像去模糊 梯度投影算法 高分一号 |
Study on remote sensing images of de-blurring based on sparse representation |
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| Zhao Xiangyu,Qin Zhentao,Yang Wunian,Yang Ru.Study on remote sensing images of de-blurring based on sparse representation[J].Application of Electronic Technique,2015,41(5). | |
| Authors: | Zhao Xiangyu Qin Zhentao Yang Wunian Yang Ru |
| Abstract: | |
| Keywords: | sparse representation image de-blurring gradient projection algorithm the first satellite of high resolution |
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