基于边缘计算的低压线路用户侧窃电检测方法

为了解决传统窃电检测方式存在误报率高和漏报率高的问题,本文提出了一种基于边缘计算的低电压线路用户单相接地故障检测方法。首先,采集分析低压配电网中的大量数据;其次,利用边缘计算技术将采集的电压电流信号转化成数字信号并在计算机中进行处理,从而实现低压配电网单相短路故障的快速定位与准确判断;最后,根据采集的信息,采用神经网络算法实现对单相接地故障的精确定位。实验结果表明,该方法能有效提高单相接地故障的检测效率,且具有较好的鲁棒性、实时性以及抗干扰能力,可以满足低压配电网对故障诊断精度的要求。