参数化白车身结构轻量化多目标优化

利用SFE Concept建立某轿车白车身的参数化模型，采用有限元法对白车身的静态弯曲和扭转刚度、主要低阶模态进行分析，并将仿真结果与试验结果进行对比。将参数化白车身与动力总成、底盘、闭合件连接后，仿真分析整车正面100%碰撞安全性能并验证有限元模型的有效性。提出通过相对灵敏度分析确定白车身非安全件设计变量的方法，采用最优拉丁超立方方法生成样本点，基于径向基神经网络方法拟合近似模型，以白车身非安全件和正碰安全件为轻量化对象，通过第二代非劣排序遗传算法对白车身进行多目标优化设计。结果表明：在白车身静态弯曲刚度降低3.60%、静态扭转刚度降低3.91%、一阶弯曲模态固有频率降低0.09%、一阶扭转模态固有频率上升1.26%、正碰安全性能基本不变的情况下，白车身质量减少24.17 kg，减重7.42%，轻量化效果显著。

Multi objective optimization for parametric body-in-white structure lightweight