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期货交易数据的关联分析
引用本文:季佳.期货交易数据的关联分析[J].计算机辅助工程,2007,16(1):48-51.
作者姓名:季佳
作者单位:上海海事大学,信息工程学院,上海,200135
摘    要:针对数据挖掘技术在期货交易数据中的应用,通过关联规则分析期货价格和客户行为.首先预处理原始期货交易数据并提取符合挖掘目标的数据,再通过改进的Apriori算法挖掘预处理后的数据.根据用户给定的最小支持度和最小置信度对挖掘结果生成强关联规则,并以文本形式显示.根据简单的规则说明,用户可以很好地理解规则的含义.

关 键 词:数据挖掘  Apriori算法  期货价格  客户行为  关联规则  期货交易  数据  关联分析  data  business  forward  analysis  含义  地理  强关联规则  显示  文本形式  结果  最小置信度  最小支持度  用户  算法  Apriori  改进  目标
文章编号:1006-0871(2007)01-0048-04
收稿时间:2006-04-12
修稿时间:2006-09-22

Association analysis on time-bargain data
JI Jia.Association analysis on time-bargain data[J].Computer Aided Engineering,2007,16(1):48-51.
Authors:JI Jia
Affiliation:Info. Eng. College, Shanghai Maritime Univ. , Shanghai 200135, China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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