首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于多特征压缩感知的行人监控系统设计
引用本文:肖四维,陈慧杰.基于多特征压缩感知的行人监控系统设计[J].工业控制计算机,2015(5).
作者姓名:肖四维  陈慧杰
作者单位:厦门大学信息科学与技术学院计算机系,福建 厦门,361000
基金项目:国家自然科学基金(61001143);福建省自然科学基金
摘    要:视频中的目标跟踪技术对于公共场合的安全监控有着重要的意义。提出一种新的基于前景的目标检测和跟踪技术,通过对视频帧进行前景提取和阴影消除,将压缩感知的类haar特征与颜色和纹理特征进行融合,并引入检测反馈,从而更好地进行提高目标跟踪的准确率,克服了单特征压缩感知模型带来的局限性。实验表明了基于前景的多特征目标检测跟踪技术比单特征压缩感知模型的更加准确和更具鲁棒性。

关 键 词:前景检测  目标检测  监控系统  压缩感知  多特征融合

Pedestrian Monitoring System Based on Multi-feature Compressive Sensing Tracking
Abstract:
Keywords:foreground detection  object detection  monitoring system  compressive sensing  multi-feature
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号