EMD分解和支持向量机技术在风电齿轮箱早期齿轮磨损故障诊断中的应用 |
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引用本文: | 白亚红,王奉涛.EMD分解和支持向量机技术在风电齿轮箱早期齿轮磨损故障诊断中的应用[J].工业控制计算机,2010,23(2):70-71. |
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作者姓名: | 白亚红 王奉涛 |
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作者单位: | 大连理工大学机械工程学院振动工程研究所,辽宁,大连,116024 |
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摘 要: | 针对目前风电机组齿轮箱故障率很高,特别是对兆瓦级风电机组齿轮箱早期齿轮故障缺乏有效诊断经验的现状,提出EMD分解和支持向量机技术方法相结合的故障诊断方法,以行星齿轮箱为试验平台,充分利用两种方法的各自优势,对风电机组齿轮箱的齿轮早期故障诊断进行研究。
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关 键 词: | 早期故障 EMD分解 支持向量机 |
Early Recognition Based on EMD and Support Vector Machine for Wind Power Gear Box Failure |
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Abstract: | The current wind turbine gear box failure rate is high,especially lack an effective early diagnosis way for the megawattclass wind turbine gear box fault.From the gear box unit and the input excitation characteristics of the internal structure, EMD and Support Vector Machine is gaved,with making full use of their advantages,can realize the early diagnosis of the wind turbine gearbox fault. |
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Keywords: | early failure EMD support vector machine |
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