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| 基于孤立点策略的多目标粒子群算法 | |
| 引用本文： | 陈刚,张绍德,武因培.基于孤立点策略的多目标粒子群算法[J].工业控制计算机,2012,25(12):60-62. |
| 作者姓名： | 陈刚 张绍德 武因培 |
| 作者单位： | 安徽工业大学电气信息学院,安徽马鞍山,243002 |
| 摘 要： | 为了提高和改善多目标粒子群算法(MOPSO)的收敛速度和Pareto前端的分布性,基于传统MOPSO算法,在速度更新中引入孤立点,用以增强粒子的全局探索能力和提高粒子的多样性。其次,提出并采用一种源于空间矢量内积的方法更新外部非支配解集。最后进行算法的Matlab仿真实验。通过对三组典型的基准测试函数计算表明,该算法不仅具有较好的收敛速度和分布性能,且算法复杂度也不高。 |
| 关 键 词： | 多目标优化 粒子群算法 Pareto支配 孤立点 |
Multi-Objective Particle Swarm Optimization Based on Acnode |
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