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两级量测更新的粒子滤波检测前跟踪算法
引用本文:陈延军,梁新华,潘泉,梁彦.两级量测更新的粒子滤波检测前跟踪算法[J].传感技术学报,2015,28(1):115-120.
作者姓名:陈延军  梁新华  潘泉  梁彦
作者单位:1. 西安石油大学光电油气测井与检测教育部重点实验室,西安,710065;2. 西北工业大学自动化学院控制与信息研究所,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金重点项目
摘    要:针对低信噪比下弱目标的检测与跟踪问题,提出了一种基于两级量测更新的粒子滤波器检测前跟踪算法。算法在粒子滤波状态更新之后,在其状态估计附近,引入卡尔曼滤波框架,进行第2级的量测更新,提高了粒子携带信息的利用程度。仿真结果表明,新算法获得了更好的检测和跟踪性能。

关 键 词:弱小目标  检测前跟踪  粒子滤波  两级量测更新

A Particle Filter Track-Before-Detect Algorithm Based on Two-Stage Measurement Update
CHEN Yanjun,LIANG Xinhua,PAN Quan,LIANG Yan.A Particle Filter Track-Before-Detect Algorithm Based on Two-Stage Measurement Update[J].Journal of Transduction Technology,2015,28(1):115-120.
Authors:CHEN Yanjun  LIANG Xinhua  PAN Quan  LIANG Yan
Abstract:A particle filter track-before-detect algorithm based on two-stage measurement update was proposed,to deal with detection and tracking a dim target in low signal-to-noise ratio. After updating of the posterior state in par-ticle filter,by using Kalman filter,a second-stage measurement update is executed. This improves the degree of using of particles-contained information. Simulation results show that the new algorithm obtains better detection and tracking performance.
Keywords:dim target  track-before-detect  particle filter  two-stage measurement update
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