| 基于单层小波变换的视觉传感图像超分辨率重建 |
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| 引用本文： | 张 剑,刘 鑫.基于单层小波变换的视觉传感图像超分辨率重建[J].传感技术学报,2022,35(1):122-126. |
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| 作者姓名： | 张 剑 刘 鑫 |
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| 作者单位： | 山西职业技术学院计算机工程系,山西 太原030006,中南大学计算机学院,湖南 长沙410083 |
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| 基金项目： | 图像超分辨率重建；视觉传感图像；单层小波变换；分辨率检测 |
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| 摘 要： | 针对目前图像重建方法去噪效果不佳，导致重建后图像分辨率较低的问题，提出基于单层小波变换的视觉传感图像超分辨率重建方法。建立低分辨率和高分辨率两种识别空间，分别计算含有噪声干扰区域、正常区域以及信道噪声参数三者间的欧式距离。利用二维平滑函数定义单层小波变换，有效去除视觉传感图像中的噪声，根据多尺度特性对图像中处于边缘微值的分辨率进行具体检测。对所有高分辨率点实行编码，再将编码后的图像系数按照分辨率的高低顺序整理为集合，输出图像完成重建。仿真实验证明，所提方法重建后图像清晰度较高，且结构相似性（Structural Similarity Index Measurement，SSIM）与峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio，PSNR）的值均高于对比方法，最高值分别为0.95与34.57dB，说明所提方法的重建效果较好。
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| 关 键 词： | 图像超分辨率重建 视觉传感图像 单层小波变换 分辨率检测 |
Super Resolution Reconstruction of Vision Sensing Image Based on Single Layer Wavelet Transform |
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| ZHANG Jian,LIU Xin.Super Resolution Reconstruction of Vision Sensing Image Based on Single Layer Wavelet Transform[J].Journal of Transduction Technology,2022,35(1):122-126. |
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| Authors: | ZHANG Jian LIU Xin |
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| Keywords: | |
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