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迭代自组织数据法在数据关联中的研究与改进
引用本文:杨林,鄢茂林,朱靖.迭代自组织数据法在数据关联中的研究与改进[J].传感技术学报,2006,19(2):541-544.
作者姓名:杨林  鄢茂林  朱靖
作者单位:海军装备研究院,北京,102249;海军装备研究院,北京,102249;海军装备研究院,北京,102249
摘    要:针对目标密集环境下易出现的误关联问题,提出了ISODATA算法的解决方法.该算法将目标点迹的特征参量构成待分类的样本空间,构建了基于ISODATA算法的模型,利用航迹的历史状态数据进行关联运算,有效地解决了多目标密集环境下的误关联问题,分析了记忆步长与计算量和关联结果的关系.通过仿真研究说明了算法在目标密集环境下的有效性.

关 键 词:数据关联  样本空间  多传感器  聚类分析
文章编号:1004-1699(2006)02-0541-04
收稿时间:2005-06-07
修稿时间:2005年6月7日

Research and Improvement of Iterative Self Organizing Data in Data Association
YANG Lin,YAN Mao-lin,ZHU Jing.Research and Improvement of Iterative Self Organizing Data in Data Association[J].Journal of Transduction Technology,2006,19(2):541-544.
Authors:YANG Lin  YAN Mao-lin  ZHU Jing
Affiliation:Navy Academy of Armament, Beijing 102249, China
Abstract:A method of data association based on ISODATA algorithm is put forward, in allusion to the problem of error association in multi-sensors multi-targets data association. Construct the Sample space with the parameters of track features, and construct limited memory mode based on ISODATA algorithm with historical track data. Solve the problem in the situation of multi-targets, and analyze the relationship between the calculation, accuracy and memory step. Testify the validity of the algorithm in such a situation though simulation,
Keywords:data association  sample space  multi-sensor  Clustering analysis
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