| 基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配 |
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| 引用本文： | 宋婷婷,张达敏,陈忠云,徐航.基于剩余能量的认知无线传感器网络频谱分配[J].传感技术学报,2019,32(12). |
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| 作者姓名： | 宋婷婷 张达敏 陈忠云 徐航 |
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| 作者单位： | 贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳,550025 |
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| 基金项目： | 贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2017]1047号) |
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| 摘 要： | 针对当前无线传感器网络(WSN)使用的ISM频段频谱资源稀缺、传感器节点能耗受限等问题,将认知无线电技术应用到无线传感器网络,提出一种基于改进二进制灰狼优化算法(IBGWO)的频谱分配方案。该算法在标准灰狼算法(GWO)的基础上采用由适应度值比例构成的权重因子,动态调整算法的位置向量更新,同时使用一种动态转换函数,将个体位置映射,到二进制空间,具有平衡全局搜索和局部开发的能力。仿真实验表明，将改进后的灰狼优化算法应用于认知无线传感器网络频谱分配中，其收敛速度和寻优能力优于标准灰狼算法，能较好的实现认知无线传感器节点的剩余能量最大化，且次用户接入公平性优于其他算法。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 认知无线电 频谱分配 二进制灰狼优化算法 剩余能量 |
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