基于改进自适应加权均值滤波的桥梁裂缝测量

桥梁表面光照不均匀、对比度低、噪声干扰严重，采集到的裂缝图片较灰暗且含有大量混合噪声，因而单一的滤波方法不能达到很好的去噪效果。针对该问题，提出一种基于自适应加权均值滤波算法来实现桥梁裂缝图像滤波。提出了基于灰度拉伸和自适应加权均值滤波相结合的桥梁裂缝识别方法。利用灰度拉伸均衡图像的阴影和光照，改进的均值滤波来滤除复杂噪声，采用Otsu法和基于连通域滤波进行裂缝图像的二值化并去除孤立噪声点，结合裂缝骨架图，定量分析裂缝面积，长度和宽度。测试结果表明，通过与传统均值滤波、中值滤波比较，这种组合了两种特征优点的方法将图像去噪质量平均提高了1.87 dB,图像均方误差平均降低了5.173%,识别效果优于两种滤波算法独立使用的情况。